姜至鹏回应:江西这位破格提拔的“80后”副县级干部已到任

发布时间:2019年12月13日 13:36 编辑:丁琼
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根据谷歌描述,AlphaGo的“智能”主要体现在两套“神经网络”(即算法)的相互作用下。与象棋不同,围棋的可能性走法大约为10的768次方(尽管很多是不合常理的走法),因此用穷举法来推演全部可能,然后再选择最佳……显然是不现实的。于是,AlphaGo的第一个“神经”就是对常见的、合理的走法进行初步筛选,以大幅降低选择范围。之后,另一个“神经”就会对筛选后的可能进行树状搜索,但是搜索过程中会对黑棋和白旗的优劣势影响进行价值判断,以减少搜索的深度。国乒新星降入二队

即便AlphaGo在神经网络之外还添加了“二级深度学习”,也没有跳出目前AI的整体水准。这个添加项中包括蒙特卡洛树搜索等较为核心但同时又颇为老旧的技术,谷歌做的事情更多是用全新的算法构建起更好的长效预测体系,从而让AlphaGo具备对围棋这项原本难以测量“价值体系”的运动变得相对容易测量。法国80万人大罢工

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